Przemysł sztucznej inteligencji wszedł w decydujący nowy rozdział w sposobie, w jaki firmy technologiczne pozyskują klientów z sektora przedsiębiorstw. W ciągu ostatnich dwóch tygodni OpenAI i Anthropic uruchomiły dedykowane, wspierane przez inwestycje przedsięwzięcia, mające na celu umieszczenie swoich inżynierów w dużych organizacjach — strategia, która sygnalizuje, że obaj rywale wierzą, że następna konkurencyjna granica nie polega na tym, kto zbuduje najpotężniejszy model, ale na tym, kto może najgłębiej zintegrować sztuczną inteligencję z tym, jak firmy rzeczywiście działają.
OpenAI uruchamia dedykowane przedsiębiorstwo wdrożeniowe
11 maja 2026 roku OpenAI ogłosiło utworzenie OpenAI Deployment Company, nowej jednostki biznesowej, która umieszcza wyspecjalizowanych inżynierów bezpośrednio w organizacjach klientów. Firma opisuje tych specjalistów jako Inżynierów Wspierających w Rozwoju (Forward Deployed Engineers, FDE), których zadaniem jest współpraca z liderami biznesowymi i personelem operacyjnym w celu przekształcania procesów roboczych i budowy gotowych do produkcji systemów sztucznej inteligencji.
OpenAI Deployment Company została uruchomiona z ponad czterema miliardami dolarów w początkowych inwestycjach i ma wycenę przed wprowadzeniem na poziomie dziesięciu miliardów dolarów. OpenAI zachowuje większość własności i kontroli. W przedsięwzięciu uczestniczy 19 globalnych firm inwestycyjnych, konsultingowych i integratorów systemów jako partnerzy założyciele, w tym TPG jako główny inwestor, Bain Capital, Brookfield, Advent International, Goldman Sachs, SoftBank, Bain and Company, Capgemini oraz McKinsey and Company.
W ramach uruchomienia OpenAI ogłosiło również przejęcie Tomoro, firmy zajmującej się doradztwem i inżynierią w zakresie stosowanej sztucznej inteligencji. Umowa dodaje około 150 doświadczonych inżynierów i specjalistów ds. wdrożeń do nowej firmy. Tomoro wcześniej zbudowało krytyczne systemy sztucznej inteligencji dla Tesco, Virgin Atlantic i Supercell.
Denise Dresser, CCO OpenAI, opisała motywację stojącą za nową firmą w prostych słowach. „Sztuczna inteligencja staje się zdolna do wykonywania coraz bardziej znaczącej pracy w organizacjach” – powiedziała. „Wyzwanie polega teraz na pomocy firmom w integracji tych systemów z infrastrukturą i procesami roboczymi, które napędzają ich działalność.”
Anthropic idzie jako pierwszy, a następnie obserwuje, jak pojawia się kamień milowy w udziale rynkowym
Anthropic ogłosiło swoje własne przedsięwzięcie w zakresie usług dla przedsiębiorstw tydzień wcześniej, 4 maja 2026 roku. Przedsięwzięcie Anthropic uruchomiło z wyceną na poziomie 1,5 miliarda dolarów i zabezpieczyło wsparcie od Blackstone, Hellman and Friedman oraz Goldman Sachs — jedynego dużego inwestora, który zainwestował w oba przedsięwzięcia.
Podobnie jak oferta OpenAI, nowa firma Anthropic przyjmuje model inżyniera wspierającego, strategię, którą firma doradcza technologicznie Palantir wprowadziła lata temu, umieszczając swoich inżynierów w instytucjach rządowych i finansowych, aby pobudzić adopcję i zablokować długoterminowe relacje. Razem, oba przedsięwzięcia reprezentują około 11,5 miliarda dolarów w połączonej wartości, co odzwierciedla skalę zainteresowania firm posiadaniem rynku wdrożenia sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw.
Nacisk Anthropic na przedsiębiorstwa przypadł na istotny moment. Według majowej edycji Ramps Artificial Intelligence Index — miesięcznego raportu, który śledzi wzorce wydatków w ponad 50 000 firm — modele Claude firmy Anthropic po raz pierwszy przewyższyły OpenAI w adopcji biznesowej w kwietniu 2026 roku. Wskaźnik adopcji biznesowej Anthropic osiągnął poziom 34,4 procent, zyskując 3,8 punktu procentowego w ciągu jednego miesiąca. Udział OpenAI w rynku dla przedsiębiorstw spadł do 32,3 procent, co oznacza spadek o 2,9 punktu procentowego w porównaniu do marca.
Ogólny wskaźnik adopcji sztucznej inteligencji w amerykańskich firmach wzrósł do 50,6 procent w kwietniu 2026 roku, przekraczając próg większości po raz pierwszy.
Jak obie firmy dotarły do tego momentu
Tempo wzrostu udziału w rynku Anthropic jest uderzające, biorąc pod uwagę, jak niedawno firma miała znikomy udział w przedsiębiorstwach. Jeszcze w czerwcu 2023 roku dane Ramp zarejestrowały adopcję corporacyjną Anthropic na poziomie zaledwie 0,03 procent. W kwietniu 2025 roku OpenAI nadal miało około 32 procent udziału, podczas gdy Anthropic pozostawało poniżej 8 procent. Odwrócenie trendu w ciągu kolejnych dwunastu miesięcy odzwierciedla świadomą strategię Anthropic, aby celować w technicznych wczesnych użytkowników wewnątrz organizacji, a następnie wykorzystać tę pozycję do zdobywania szerszych kontraktów korporacyjnych.
Ekonomista główny Ramp Ara Kharazian zauważył w marcowej edycji indeksu, że Anthropic zdobywało około 70 procent decyzji zakupowych w bezpośrednich starciach z OpenAI wśród firm kupujących usługi sztucznej inteligencji po raz pierwszy — całkowite odwrócenie trendów z 2025 roku.
Najnowższy model Anthropic, Claude Haiku 4.5, celuje w firmy wrażliwe na koszty, oferując wydajność porównywalną z modelami średniej klasy za jedną trzecią ceny i ponad dwa razy większą szybkość. Firma osiągnęła wycenę na poziomie około 183 miliardów dolarów po rundzie finansowania Serii F prowadzonej przez ICONIQ. Ponad 70 procent firm z listy Fortune 100 zintegrowało narzędzia zasilane przez Claude na początku 2026 roku.
OpenAI tymczasem zamknęło rundę finansowania na 122 miliardy dolarów w marcu przy wycenie na poziomie 852 miliardów dolarów, co daje im znaczące zasoby do konkurowania w zakresie cen, pojemności i rozwoju produktów. Ponad milion firm obecnie korzysta z produktów OpenAI i interfejsów programistycznych.
Co oznacza ten wyścig wdrożeniowy dla firm
Obie firmy operują na podstawie przekonania, że przychody z przedsiębiorstw stają się znacznie bardziej trwałe, gdy dostawca również posiada projektowanie procesów roboczych, relacje wsparcia oraz długoterminową ścieżkę rozwoju po pierwszym wdrożeniu. Typowe zaangażowanie w nowym modelu zaczyna się od tego, że dostawca identyfikuje niewielką liczbę wysoko wartościowych procesów roboczych, w których sztuczna inteligencja może przynieść wymierne rezultaty. Wbudowani inżynierowie następnie budują, testują i łączą systemy produkcyjne z wewnętrznymi danymi klienta, narzędziami, kontrolami dostępu i procesami biznesowymi.
Obserwatorzy branży zauważają, że strategia popycha zarówno OpenAI, jak i Anthropic na teren tradycyjnie zajmowany przez firmy doradcze i dostawców usług IT. Obecność Bain and Company, Capgemini i McKinsey and Company jako inwestorów w OpenAI Deployment Company podkreśla zarówno nakładanie się, jak i napięcia: firmy doradcze wnoszą dostęp do przedsiębiorstw i wiedzę na temat transformacji, jednocześnie pomagając finansować konkurenta, który może ostatecznie zająć część ich własnego biznesu.
Szerszy wskaźnik zasięgu sztucznej inteligencji w organizacjach pojawił się w tym tygodniu, gdy IBM opublikowało raport pokazujący, że 76 procent z ponad 2000 badanych firm ustanowiło już stanowisko głównego doradcy ds. sztucznej inteligencji, w porównaniu do 26 procent w 2025 roku. Szybkie stworzenie nowej roli wykonawczej w ciągu zaledwie roku odzwierciedla, jak szybko duże organizacje przystępują do umieszczania zarządzania sztuczną inteligencją na poziomie wyższej kadry kierowniczej.
Konkurencja przed nami
Rynek sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw nie pokazuje oznak stabilizacji wokół jednego dominującego dostawcy. Przewaga Anthropic w adopcji biznesowej jest niedawna i, według własnych przyznań firmy, krucha. Baza inwestycyjna OpenAI daje im zasoby, których Anthropic jeszcze nie dorównuje na dużą skalę. Modele Geminiego Google’a dodają trzecią dużą konkurencję z głębokimi istniejącymi relacjami w wewnętrznych działach technologii informacyjnej przedsiębiorstw.
Równoległe uruchomienie dwóch przedsięwzięć wdrożeniowych jasno ukazuje, że jakość modelu, chociaż nadal istotna, nie decyduje już samodzielnie o rywalizacji w sektorze przedsiębiorstw. Firmy, które wygrają wielkie kontrakty korporacyjne w najbliższych latach, prawdopodobnie będą to czynić, udowadniając, że ich inżynierowie mogą przebywać w organizacji, rozumieć jej specyficzne ograniczenia i budować systemy sztucznej inteligencji, które utrzymują się pod codziennym obciążeniem operacyjnym — a nie tylko w kontrolowanej demonstracji.
Wyścig, innymi słowy, przesunął się z laboratorium badawczego na biuro korporacyjne.
